首席视觉工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.3D/2D尺寸测量、缺陷检测等非标AOI定制化机台视觉算法应用以及整体光学系统的方案设计
2.负责对方案实施过程中关键问题攻关
3.作为技术窗口与客户商讨整体方案以及关键细节
岗位要求：
1.硕士及以上学历，5年以上计算机视觉研发工作经验
2.熟悉激光线扫、结构光传感器、工业相机和机器视觉光源的选型与使用
3.精通3D/2D视觉算法应用，多传感器数据融合，能定量分析系统测量误差
4.对机械整体结构精度的可实现性有概念
5.英语口语能与客户介绍讨论技术细节
6.有teamleader经验优先
7.掌握至少一种Deeplearning框架（Caffe、TensorFlow等）优先
8.熟悉CUDA/OpenCL开发优先
制度大全 www.QiquHa.com.com篇2:计算机视觉工程师岗位工作职责
简介:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
计算机视觉工程师职位描述(模板一)
岗位职责:
1.负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:OCR、图像分析,图像识别,图像检测等方向;
2.负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化;
3.跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。
任职要求:
1.有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文;
2.至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解、OCR等等;
3.精通机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等;
4.熟悉Tensorflow开源框架者优先考虑;
5.扎实的数学基础,良好的英文论文阅读能力;
6.计算机、数学相关专业本科及以上学历;
7.良好的工程能力、良好的沟通、总结能力。
计算机视觉工程师职位描述(模板二)
岗位职责:
1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;
2.负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强等前沿技术研发和实现。
任职要求:
1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上;
2.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究;
3.熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法;
4.熟悉图像理解(分类、分割等);
5.熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一种,并且有实战经验;
6.动手能力强,熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言,有较强的算法分析和实现能力;
7.精通Caffe、M*Net、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先;
8.熟练阅读相关英文论文和专利,并能快速编程实现。
计算机视觉工程师职位描述(模板三)
岗位职责:
1.负责机器人定位导航算法开发;
2.负责深度图像处理算法的开发,实现目标的检测与跟踪,三维重建和三维物体识别;
3.负责基于3D摄像头、IMU等传感器的SLAM算法的研发;
4.负责机器人自主导航中的避障算法研发。
任职要求:
1.硕士以上学历,模式识别/通信/计算机/电子/数学相关专业;
2.两年以上VR机器人无人机等相关行业图像算法工作经验;
3.精通Matlab/C/C++,熟悉数字图像处理和图形常用算法原理;
4.对于利用深度相机对特定物体检测、跟踪算法有深入研究;
5.熟练掌握常见数据结构和算法,能够分析和优化计算逻辑,提升性能;
6.有OpenCV/PCL/OpenGL开发经验优先;
7.掌握基础算法知识,比如KF、EKF、PF等经验优先;
8.有PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM开发经验优先;
9.通过深度相机进行3Dmesh相关处理开发经验优先;
10.具备良好的学习能力,能够熟练阅读英文文献,并根据文献,快速实现相关算法。
计算机视觉工程师职位描述(模板四)
岗位职责:
1.从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发;
2.参与项目包括但不限于美颜、人脸算法、图像合成、立体视觉、图像识别、OCR等;
3.上述领域算法的优化和集成工作,可能包括云端、手机或其它设备;
4.可能需要带领研发小组进行算法研发;
5.和产品团队紧密合作,确保算法成功产品化;
6.关注特定方向的研究进展、行业竞品动态。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先;
2.3年以上图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验;
3.有以下算法经验的优先:美颜算法,人脸算法,双摄算法(目标检测、识别,双摄标定、矫正、合成),深度图像合成,背景虚化,三维重建,低光增强(去噪、提亮、细节);
4.拥有扎实的技术功底,尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面功力深厚;
5.熟练掌握C/C++编程语言,熟悉OpenCV、Matlab;
6.熟悉相机成像原理、3A算法、高通、MTK平台相机架构及ISP工作原理者优先;
7.发表过高水平相关学术论文/专利者优先;
8.有团队管理经验,具备较强沟通能力者优先。
计算机视觉工程师职位描述(模板五)
岗位职责:
1.机器学习、深度学习等相关领域研究和开发工作;负责公司计算机视觉相关的技术、系统、产品的研发工作(人脸检测识别、图像分类标注、OCR、图像处理,SLAM等);
2.负责从事深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
3.支持公司相关产品深度学习相关研究,负责业内和学术界相关技术的跟踪和原型化。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机技术、通信、电子、测控、自动化等相关专业,研究方向是机器视觉和图像处理方向;
2.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识,熟悉去噪、增强、图像分割、图像配准等常见算法(如目标检测和跟踪、增强现实、图像分割增强、相机标定、立体视觉)
3.具有扎实的数学功底和良好的英语阅读能力;
4.可熟练使用OpenCV/Matlab等图像处理工具或函数库;有CUDA等并行程序开发经验,有Linu*下编程开发经验为佳;
5.熟练掌握C++或python语言编程,熟悉数据结构和算法设计;
6.熟悉SVM、决策树、CNN,RNN等机器学习模型,具有TensorFlow、caffe,Neon等平台使用经验;
7.较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识,思维敏捷,敢于突破与创新;对图像处理分析技术充满激情。
篇3:机器视觉工程师岗位工作职责
简介:机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉工程师职位描述(模板一)
岗位职责:
1.负责计算机视觉、深度学习相关的AI产品的研发工作;
2.参与图片识别、活体识别、人脸识别等项目开发工作;
3.负责图片、影像的预处理开发,包括截图、去噪、二值化等;
4.负责机器视觉识别项目的商业化落地和算法优化。
任职要求:
1.模式识别、计算机等相关专业,硕士及以上学历;
2.具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;
3.熟练使用C/C++、Java、Python其中一种开发语言;
4.熟悉OpenCV/Caffe/TensorFlow者优先;
5.具有相关工作3年以上经验者优先。
机器视觉工程师职位描述(模板二)
岗位职责:
1.根据项目需要,参与机器视觉产品的需求分析和可行性分析;
2.参与机器视觉相关产品的方案制定和硬件选型;
3.根据设计文档或需求说明参与编写软件代码,对软件进行调试、测试和维护;
4.对已有的机器视觉算法进行实用化开发,满足市场需求;
5.参与公司自主设计的机器视觉系统的开发、优化和性能评估;
6.根据需求,设计人机交互界面,配合设备控制系统,参与视觉模块的开发与集成;
7.分析并协助解决软件开发过程中出现的问题。
任职要求:
1.2年以上工作经验;
2.研究生及以上学历,计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业;
3.熟练掌握C/C++,熟悉python,熟悉CMake,熟悉linu*开发环境;
4.基于深度学习从事机器人视觉算法开发,熟悉一种主流深度学习框架(包括但不限于caffe/tensorflow/torch/M*Net等)并有过开发经验;
5.熟悉RNN(LSTM)在机器视觉领域的应用,对主流的网络结构有深入研究,并有相关项目经验。
机器视觉工程师职位描述(模板三)
岗位职责:
1.设计和运用相关算法整理图片数据;
2.跟踪机器视觉领域前沿论文和算法,撰写报告;
3.根据业务发展需求,完善产品性能。
任职要求:
1.掌握爬虫技术,熟练获取互联网数据;
2.熟悉机器学习相关算法,熟悉数据去噪技术;
3.熟悉图像处理相关算法;
4.熟悉python(numpy,scikit-learn等)和opencv;
5.有深度学习工作经验优先。
机器视觉工程师职位描述(模板四)
岗位职责:
1.参与公司视觉算法的设计、研发、测试和开发接口封装;
2.与操控软件部开发人员对接,实现算法植入和产品化落地。
任职要求:
1.计算机专业本科,硕士以上学历;
2.熟练掌握经典的图像处理和机器视觉算法,对3DVision、多视几何、深度传感器、点云处理有丰富研究或开发经验者优先,熟练掌握OpenCV,ImageMagic,GIMP一种以上,熟练掌握OpenGL,OpenNI,PCL,ROS一种以上;
3.熟练掌握深度学习算法,熟悉Caffe,TensorFlow,M*Net,Torch至少一种主流深度学习框架,有相关算法研发经验者优先;精通CUDA,OpenCL等并行加速库,熟悉Hadoop框架;
4.精通C/C++,熟悉软件设计模式,熟练掌握WindowsVC++,QtCreator等IDE的开发环境,熟练使用CMake和Makefile等工具进行环境配置和系统部署;在Windows和Linu*系统上有丰富大型系统开发经验者优先;
5.在计算机视觉、模式识别等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先;
6.熟练阅读英文文献;
7.责任心强,执行能力强。
机器视觉工程师职位描述(模板五)
岗位职责:
1.负责采集结构光图像、标定、解相位、点云数据处理,视觉相关功能算法的研究、验证、实现和优化;
2.负责采集结构光图像的三维重建;
3.点云数据处理,视觉相关功能算法的研究和实现;
4.相关视觉软件的编写。
任职要求:
1.计算机或相关专业,本科及以上学历;
2.3年以上Windows平台VC开发经验,熟练掌握MFC、Socket编程、多线程和多进程;
3.有丰富的Windows图形界面开发经验,熟悉WindowsSDK基本原理;
4.具备独立负责开发模块、有一定的设计能力及调试能力;
5.熟悉WIN32VC开发平台;
6.有编码结构光三维建模项目者优先;有点云处理,包括拼接、贴纹理,网格化,分割等项目经验者优先,有人脸识别算法开发项目经验者优先;
7.有团队合作精神,服从工作安排,能承受一定的工作压力;
8.英文阅读能力和数学功底。