深度学习工程师岗位工作职责之相关制度和职责，简介:深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。...
简介:深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
深度学习工程师职位描述(模板一)
岗位职责:
1.负责项目中深度学习相关算法的研究、实现与调试;
2.负责针对项目需求,选择合适的学习框架及调试;
3.深度学习与SLAM的结合应用。
任职要求:
1计算机、通信相关专业,本科及以上学历;
2.具备扎实的计算机视觉、模式识别和机器学习方面理论知识; 3.精通目标检测、跟踪、识别等某一领域的算法;
4.熟练掌握C/C++和Matlab、python,有很强的代码实现能力; 5.有机器学习相关经验,有RNN,CNN网络修改及训练经验; 6.熟悉常用的深度学习框架(caffe, tensorflow)者优先;
7.熟悉linux者优先。
深度学习工程师职位描述(模板二)
岗位职责:
1.从事自然图像分类,人脸检测、识别,文本识别(OCR)等相关领域的算法、模型研发;
2.优化识别引擎、提高识别效率及成功率。
任职要求:
1.计算机、电子或数学等相关专业;
2.有扎实的数学基础,具备模式识别、图像处理、机器学习等基础知识;
3.熟悉图像处理、模式识别算法,对深度学习算法有深入理解;
4.有过ocr、人脸识别或其他图像识别相关工作或研究经验者优先;
5.对技术充满热情,注重创新性思维,并能逐步在业务中落地。
深度学习工程师职位描述(模板三)
岗位职责:
1.熟悉hive,hadoop/spark等相关数据平台,有数据挖掘相关经验者;
2.有深度学习相关经验,熟悉常用的深度学习框架(如TensorFlow、 Caffe、Theano等)者;
3.扎实的数据结构和算法基本功,有自然语言处理、智能会话、语音识别、图像识别等项目经验者。
任职要求:
1.本科以上学历,计算机相关专业,1-5年经验均可;
2.熟练使用Java/Python或者C/C++语言;
3.在深度学习领域有过理论研究或者实践经验;
4.善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神;
5.有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感。
深度学习工程师职位描述(模板四)
岗位职责:
1.利用深度学习的技术进行前沿人工智能技术研发;
2.熟练掌握各种深度神经网络(CNN、RBN、RCNN、DNN等),并能够将其应用于特定场景中去;
3.能够熟练的使用Caffe、Cuda-convnet、Theano、Torch等任一种主流的深度学习框架;
4.编码和团队协作能力强,能够独立支撑一个研究方向,勇于挑战和创新,工作主动性强。
任职要求:
1.计算机、图像识别、自动化或者模式识别专业等相关领域的本科以上学历,三年以上工作经历(特别优秀者可放宽);
2.能够熟练使用OpenCV,精通C/C++,Matlab,至少熟悉(Python、Perl、Ruby等)一种脚本语言,了解Linux开发环境,能够编写Makefile;
3.掌握机器学习/深度学习等相关知识,至少使用深度学习技术解决过一个实际问题;
4.具有较强的编程能力,能够书写标准的规范文档,有CUDA等并行程序开发经验。
深度学习工程师职位描述(模板五)
岗位职责:
1.从事自然语言理解、数据挖掘等工作的DL技术研发;
2.从事对话系统、智能问答、闲聊等工作的DL技术研发;
3.从事语音识别、合成、唤醒等工作的DL技术研发。
任职要求:
1.熟悉深度学习、数据挖掘和NLP技术,有自然语言理解、对话系统或语音识别等应用经验者优先;
2.至少熟练使用一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等);
3.悉常用数据结构和算法,有较强的实现能力,有ACM/ICPC竞赛经验者优先;
4.具有统计分析或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入研究者优先。
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