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工业数据岗位职责工业数据职责任职要求

2024-04-22 阅读 3161

工业数据岗位职责工业数据职责任职要求

工业数据岗位职责

工作职责:

岗位特色:

基于海量的微信支付用户、商户、交易和行为数据,使用业界开源的主流技术栈以及我们自研的大数据技术相结合,构建金融级的大数据平台,提供金融级数据安全保障和质量保障,为数据开发者提供工业化的数据平台服务,建立元数据管理、血缘关系、计算任务和计算资源的动态管控、全方位的数据安全风险控制,为数据分析、智慧推荐、金融风控等业务提供数据平台支撑;

工作职责:

负责微信支付大数据基础平台相关开发工作;

负责大数据采集、计算、分析处理相关开发工作;

负责大数据治理相关开发工作,提供一站式的数据平台及工具支持。

任职要求:

本科及以上学历,计算机相关专业,3年及以上开发经验;

熟悉Java、php、Shell、Python等至少三种开发语言;

有分布式系统、大数据服务、数据分析方面的开发经验者优先;

熟悉Hadoop,Spark,Storm,Flink,Kafka、Elasticsearch、Druid等平台和组件,有相关项目经验优先;

良好的沟通表达能力,执行力力强,对待工作认真严谨、高度负责。

编辑:www.qiquhA.com.com

篇2:工业数据岗位职责工业数据职责任职要求

工业数据岗位职责

工作职责:

岗位特色:

基于海量的微信支付用户、商户、交易和行为数据,使用业界开源的主流技术栈以及我们自研的大数据技术相结合,构建金融级的大数据平台,提供金融级数据安全保障和质量保障,为数据开发者提供工业化的数据平台服务,建立元数据管理、血缘关系、计算任务和计算资源的动态管控、全方位的数据安全风险控制,为数据分析、智慧推荐、金融风控等业务提供数据平台支撑;

工作职责:

负责微信支付大数据基础平台相关开发工作;

负责大数据采集、计算、分析处理相关开发工作;

负责大数据治理相关开发工作,提供一站式的数据平台及工具支持。

任职要求:

本科及以上学历,计算机相关专业,3年及以上开发经验;

熟悉Java、php、Shell、Python等至少三种开发语言;

有分布式系统、大数据服务、数据分析方面的开发经验者优先;

熟悉Hadoop,Spark,Storm,Flink,Kafka、Elasticsearch、Druid等平台和组件,有相关项目经验优先;

良好的沟通表达能力,执行力力强,对待工作认真严谨、高度负责。

篇3:工业大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

职责描述

1、针对工厂四大AI场景(机器视觉/图像识别、机器学习/PHM、知识发现、自然语言处理),给出有竞争力的算法实现;

2、深入了解业务需求,能对算法和模型应用效果进行评估、分析和优化等;

3、AI和大数据相关课程开发培训;

任职要求

1、全日制本科及以上学历,有5年以上相关工作经验;

2、曾经实作过AI算法功能,有深度学习项目和相关经验,图像处理经验优先考虑;

3、熟悉流行的AI学习开源工具,如Tensorflow等,有计算机视觉、深度学习的开发经验者优先;

4、具备处理、清洗、核定分析数据能力,熟悉编程语言Python等。

篇4:工业大数据解决方案经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工业大数据解决方案经理

岗位职责

1、为用户提供工业大数据应用专业技术咨询服务,撰写项目规划及解决方案;

2、研究用户行业,提供行业解决方案;协助市场人员进行客户交流,开展现场调研,总结客户需求,挖掘潜在需求;

3、了解市场发展趋势及相关产品,研究行业差异性,提供行业整体解决方案;

4、基于公司的技术方向及已有产品,能够参与承担相关课题研究及申报工作。

任职要求

1、全日制本科及以上学历,硕士研究生学历优先,数学或IT类相关专业;

2、熟悉数据仓库建模、ETL、数据挖掘等工作;

3、具有5年以上工业大数据产品整体解决方案工作经验;

4、较强的业务学习和理解能力,较好的语言表达能力。可独立进行需求对接、方案编制及汇报。

篇5:数据分析负责人(工业方向)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

1.负责工业大数据分析产品的算法的研发,分析应用设计,及工业数据分析项目实施,包括业务需求分析,模型抽象,算法开发,大数据平台实现等;

2.主导数据分析得到有价值的信息,为业务决策提供数据支持,从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议;

岗位要求

1.理工类相关专业毕业,8年以上工作经验;

2.熟悉制造业相关业务系统,如MES、SCADA等;

2.深刻理解大型互联网、物联网大数据平台架构设计;具备面向一个以上相关行业的物联网数据分析平台解决方案设计能力,熟悉物联网相关技术发展趋势;

4.熟悉常用数据挖掘模型,快速解析业务问题,输出数据分析方案,推动数据分析结果的业务应用与落地;

5.对大数据领域、人工智能、物联网等领域有较深入的了解,有相关工作背景者优先考虑;

6.熟悉IT硬件知识、并且熟悉多种工厂PLC、CNC等设备,还有各种设备品牌优先;

7.良好的团队合作及协调能力,乐于接受挑战,高度的工作热情和责任心。