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框架研发工程师岗位职责

2024-05-01 阅读 7258

框架研发工程师岗位职责

深度学习框架研发工程师岗位职责:

?针对公司内部需求,优化深度学习平台(MXNet)训练和部署性能;

?基于MXNet,设计和研发大规模分布式训练平台;

?为相关开源项目贡献新Feature。

任职要求:

?了解机器学习以及深度学习基本知识;

?熟悉计算机体系结构和性能优化基本知识;

?在相关开源项目(MXNet,Caffe,TensorFlow,PyTorch)有贡献者优先。

加分项:

?有并行分布式开发经验或ACMICPC/超算比赛等参赛经验。

岗位职责:

?针对公司内部需求,优化深度学习平台(MXNet)训练和部署性能;

?基于MXNet,设计和研发大规模分布式训练平台;

?为相关开源项目贡献新Feature。

任职要求:

?了解机器学习以及深度学习基本知识;

?熟悉计算机体系结构和性能优化基本知识;

?在相关开源项目(MXNet,Caffe,TensorFlow,PyTorch)有贡献者优先。

加分项:

?有并行分布式开发经验或ACMICPC/超算比赛等参赛经验。

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篇2:框架研发工程师岗位职责框架研发工程师职责任职要求

框架研发工程师岗位职责

深度学习框架研发工程师岗位描述:

1、软件架构设计:设计基于智能处理器的大规模机器学习平台架构;

2、算法研究:研究面向智能处理器的深度学习模型(图像/视频处理、语音处理、推荐系统、自然语言处理等)训练和优化算法,对高性能库和智能处理器设计提供建议;

3、定制开发:深入主流深度学习框架,进行定制开发;

4、性能优化:探索深度学习应用和框架的性能瓶颈,创造性地解决计算和通信的性能问题。

岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、熟练掌握C/C++编程技能;

3、逻辑思维清晰,积极主动,抗压能力强;

4、加分项:

(1)熟悉深度学习计算框架实现机制,在深度学习计算框架领域有丰富的开发和调试经验;

(2)熟悉使用深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe2等)进行模型训练和部署;

(3)具备并行程序开发经验,熟悉Pthread、MPI、OpenMP、CUDA、OpenCL等高性能编程模型。

岗位描述:

1、软件架构设计:设计基于智能处理器的大规模机器学习平台架构;

2、算法研究:研究面向智能处理器的深度学习模型(图像/视频处理、语音处理、推荐系统、自然语言处理等)训练和优化算法,对高性能库和智能处理器设计提供建议;

3、定制开发:深入主流深度学习框架,进行定制开发;

4、性能优化:探索深度学习应用和框架的性能瓶颈,创造性地解决计算和通信的性能问题。

岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、熟练掌握C/C++编程技能;

3、逻辑思维清晰,积极主动,抗压能力强;

4、加分项:

(1)熟悉深度学习计算框架实现机制,在深度学习计算框架领域有丰富的开发和调试经验;

(2)熟悉使用深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe2等)进行模型训练和部署;

(3)具备并行程序开发经验,熟悉Pthread、MPI、OpenMP、CUDA、OpenCL等高性能编程模型。

篇3:框架研发工程师岗位职责

深度学习框架研发工程师岗位职责:

?针对公司内部需求,优化深度学习平台(MXNet)训练和部署性能;

?基于MXNet,设计和研发大规模分布式训练平台;

?为相关开源项目贡献新Feature。

任职要求:

?了解机器学习以及深度学习基本知识;

?熟悉计算机体系结构和性能优化基本知识;

?在相关开源项目(MXNet,Caffe,TensorFlow,PyTorch)有贡献者优先。

加分项:

?有并行分布式开发经验或ACMICPC/超算比赛等参赛经验。

岗位职责:

?针对公司内部需求,优化深度学习平台(MXNet)训练和部署性能;

?基于MXNet,设计和研发大规模分布式训练平台;

?为相关开源项目贡献新Feature。

任职要求:

?了解机器学习以及深度学习基本知识;

?熟悉计算机体系结构和性能优化基本知识;

?在相关开源项目(MXNet,Caffe,TensorFlow,PyTorch)有贡献者优先。

加分项:

?有并行分布式开发经验或ACMICPC/超算比赛等参赛经验。