初级量化研究员机器学习岗位职责要求
职位描述：
初级量化研究员--机器学习
技术点：math,machinelearning,statistics,Python
我们的量化交易和研究团队期待初级量化研究员加入到我们上海办事处由数学家、统计学家和技术专家组成的队伍中。我们团队通过将量化专长与衍生品和金融市场的深刻理解相结合,科学地创建交易策略。
我们正在寻找有才华的研究员，应用和开发机器学习算法,以促进Akuna的交易策略组合。在这里,你将会:
1.使用统计，机器学习算法，数学模型等进行量化交易策略研发
2.设计和实现组合结构的优化算法
3.推进现有的项目,进行量化研究，探索新的交易机会和市场信号
4.运用机器学习的方法进行数据分析，模型建立，探索新的交易机会
我们希望你：
1.拥有扎实的数学，统计，Python基础以及了解机器学习
2.对量化研究，量化模型，金融交易行业充满热爱和好奇
3.本科及以上学历，统计、计算机科学、数学或相关学科
4.良好的中英文沟通能力
制度大全-www.qiqUha.com.com篇2:量化交易研究员岗位职责
量化交易策略研究员岗位描述:
1.负责金融市场量化交易策略的研发;
2.参与智能投顾相关互联网产品的研发;
3.金融市场、用户行为等相关数据挖掘、统计分析、建模工作;
4.与系统开发岗协同,推动交易自动化,加快研发周期;
5.负责交易策略的历史回测、模拟测试、跟踪完善等;
6.领导交办的其他工作。
岗位要求:
1.三年以上金融市场量化研究经验,有交易策略研究经验;
2.具有扎实的数理功底,数学/物理/电子工程/金融工程/计量经济学专业硕士或以上学历;
3.有较强的数学建模、数据分析能力,熟练掌握概率论、时间序列分析、机器学习方法;
4.了解互联网行业、智能投资相关产品者优先;
5.团队意识强,有良好的沟通能力;
6.熟练操作Pandas,Jupyter
篇3:量化研究员岗位职责
量化研究员大岩资本深圳嘉石大岩资本管理有限公司,嘉石大岩,大岩资本,嘉石大岩职责描述:
量化因子/策略开发:基于高低频价量数据的因子挖掘,因子有效性研究;
多因子整合:利用统计模型、机器学习等方法对多因子进行线性/非线性整合;
组合优化研究与归因分析;
任职要求:
1.教育背景:
本科数学、统计、物理、计算机理工科专业
最高学历要硕士以上,博士最佳
2.技能要求:
应聘人需满足下列1项或多项要求:
熟悉统计建模、多元回归、时间序列分析等;
有机器学习特别是深度学习相关经验,熟悉支持向量机、Boosting、随机森林等算法;
有优化算法相关经验,熟悉如下概念:LagrangianDuality、KKTconditions、SDP、内点法。
3.有以下经验的会额外优先考虑
有处理大规模时间序列数据(金融数据)的经验;
在Kaggle上参加过相关项目比赛并取得优异名次;
有在海内外机器学习或优化期刊发表过文章;
熟悉tensorflow和云计算,了解spark语言,有利用深度学习处理大数据的实战经验;